feat: add Docker support for offline deployment with qwen3:14b

Major additions:
- All-in-One Docker image with Ollama + models bundled
- Separate deployment option for existing Ollama installations
- Changed default model from qwen3:8b to qwen3:14b
- Comprehensive deployment documentation

Files added:
- Dockerfile: Basic app-only image
- Dockerfile.allinone: Complete image with Ollama + models
- docker-compose.yml: Easy deployment configuration
- docker-entrypoint.sh: Startup script for all-in-one image
- requirements.txt: Python dependencies
- .dockerignore: Exclude unnecessary files from image

Scripts:
- export-ollama-models.sh: Export models from local Ollama
- build-allinone.sh: Build complete offline-deployable image
- build-and-export.sh: Build and export basic image

Documentation:
- DEPLOYMENT.md: Comprehensive deployment guide
- QUICK_START.md: Quick reference for common tasks

Configuration:
- Updated config.py: DEFAULT_CHAT_MODEL = qwen3:14b
- Updated frontend/opro.html: Page title to 系统提示词优化

QUICK_START.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# 快速开始指南
+
+## 离线部署（All-in-One 方案）
+
+### 在开发机器上（有外网）
+
+```bash
+# 1. 下载模型
+ollama pull qwen3:14b
+ollama pull qwen3-embedding:4b
+
+# 2. 导出模型
+./export-ollama-models.sh
+
+# 3. 构建并导出 Docker 镜像
+./build-allinone.sh
+
+# 4. 传输到目标服务器
+# 文件: system-prompt-optimizer-allinone.tar (约 10-20GB)
+scp system-prompt-optimizer-allinone.tar user@server:/path/
+```
+
+### 在目标服务器上（无外网）
+
+```bash
+# 1. 加载镜像
+docker load -i system-prompt-optimizer-allinone.tar
+
+# 2. 启动服务
+docker run -d \
+  --name system-prompt-optimizer \
+  -p 8010:8010 \
+  -p 11434:11434 \
+  -v $(pwd)/outputs:/app/outputs \
+  --restart unless-stopped \
+  system-prompt-optimizer:allinone
+
+# 3. 等待启动（约 60 秒）
+sleep 60
+
+# 4. 验证
+curl http://localhost:8010/health
+curl http://localhost:11434/api/tags
+
+# 5. 访问界面
+# http://<服务器IP>:8010/ui/opro.html
+```
+
+## 常用命令
+
+```bash
+# 查看日志
+docker logs -f system-prompt-optimizer
+
+# 重启服务
+docker restart system-prompt-optimizer
+
+# 停止服务
+docker stop system-prompt-optimizer
+
+# 删除容器
+docker rm -f system-prompt-optimizer
+
+# 进入容器
+docker exec -it system-prompt-optimizer bash
+
+# 检查模型
+docker exec -it system-prompt-optimizer ollama list
+```
+
+## 端口说明
+
+- **8010**: Web 界面和 API
+- **11434**: Ollama 服务（仅 All-in-One 方案需要暴露）
+
+## 文件说明
+
+- `system-prompt-optimizer-allinone.tar`: 完整镜像（10-20GB）
+- `outputs/`: 用户反馈日志目录
+
+## 故障排查
+
+### 服务无法启动
+
+```bash
+# 查看日志
+docker logs system-prompt-optimizer
+
+# 检查端口占用
+netstat -tulpn | grep 8010
+netstat -tulpn | grep 11434
+```
+
+### 模型不可用
+
+```bash
+# 进入容器检查
+docker exec -it system-prompt-optimizer ollama list
+
+# 应该看到:
+# qwen3:14b
+# qwen3-embedding:4b
+```
+
+### 性能慢
+
+- 确保服务器有足够的 RAM（建议 16GB+）
+- 如果有 GPU，使用支持 GPU 的 Docker 运行时
+- 调整 `config.py` 中的 `GENERATION_POOL_SIZE`
+
+## 更多信息
+
+详细文档请参考：
+- `DEPLOYMENT.md`: 完整部署指南
+- `README.md`: 项目说明
+- http://localhost:8010/docs: API 文档
+